INDUSTRY BENCHMARK
高质量数据集标杆产品体系
汇聚湖北省高质量数据标注成果，打造标杆产品服务体系，赋能人工智能产业高质量发展
0
标杆数据集
5
覆盖领域
A级
平均质量
国家政策标准
高质量数据集建设指南
国家数据局发布《高质量数据集建设指南（征求意见稿）》，首次从七个维度定义高质量数据集框架， 为数据标注产业提供国家级标准指引
结构化
可追溯
场景驱动
领域知识
质量可信
安全合规
高效可用
核心要义
结构化 · 可追溯 · 场景驱动
高质量数据集以三大核心特征为基础：结构化确保数据格式规范统一， 可追溯保障数据来源透明可信，场景驱动实现数据与应用的精准匹配， 共同构成数据标注产业的质量基石。
95%+
结构化率
100%
全链路追溯
50+
应用场景
关键区分
领域知识注入层
「领域知识注入层」是区分通用数据集与行业数据集的关键。 通过将专业领域知识融入标注规范与质量控制体系， 实现从「数据量」到「数据质」的跃迁，打造真正可用的行业级数据集。
1
行业专家介入
专业知识转化为标注规则
2
场景化标注体系
贴合真实业务场景的标注标准
3
垂直领域评测
行业专用质量评估指标
行业发展数据
全国高质量数据集建设成果
12万+
高质量数据集
全国规模
1565PB
数据总量规模
较一季度增长超60%
119PB+
七城标注规模
先行先试城市
14万人
从业人员规模
行业人才
算力基础设施
算力大通道 + 标准体系双轮驱动
工信部加快构建全国一体化算力网络，持续完善算力标准体系，为高质量数据集提供坚实算力底座
70条+
国家级算力大通道
全国一体化算力网络骨干节点持续扩容
算力标准体系
建设指南计划印发
统一标准规范，推动算力产业规模化发展
标杆数据集
精选湖北省高质量数据标注成果